Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия

Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
11.08.2021 / 09:32

10 август 2021 г. - Европейският доставчик на технологии Northern Data се противопоставя на базираните в САЩ титуляри на пазара на високопроизводителни центрове за данни. В своя нов проект компанията си партнира с GIGABYTE и AMD, за да направи по-достъпни HPC облачните услуги за машинно самообучение (ML) и изкуствения интелект (AI) до по-широката аудитория от малки и средни предприятия в цяла Европа, като същевременно помага за намаляване на техния въглероден отпечатък.

Повишаване на достъпността на AI и ML

Системите на високопроизводителните изчислителни среди (HPC) остават все още много скъпи, като пространството се доминира от бързо разрастващите се доставчици, базирани в САЩ. В резултат от тези икономически фактори много фирми от малкия и среден бизнес в Европа са затруднени да навлязат в тази област, и пропускат възможности да бъдат конкурентоспособни с по-големите играчи. Northern Data осъзна проблема и си постави за цел да предлага HPC облачни услуги като AI и ML на много по-широка аудитория.

Комбинацията от AMD EPYC процесори и AMD Instinct GPU осигурява отлична мащабируемост на по-ниска цена, така че Northern Data успя да предложи достъпни HPC приложения на пазара за клиенти от по-малък мащаб. Например, Northern Data успя да намали разходите за обучение на ML системи, използващи AMD. Пълният цикъл на обучение може да бъде много по -рентабилен от преди: би струвал 1987 евро (2339 долара) за провеждане на един експеримент с голям доставчик на облачни услуги, докато с AMD те биха могли да го направят за 1100 евро (1295 долара) - почти половината от цената .

Компании като тези в пространството на социалните медии все повече разчитат на AI и ML. Тъй като способностите като обработка на естествен език (Natural Language Processing, NLP) стават все по-скъпи, Northern Data може да даде шанс на стартиращите фирми с AI да бъдат конкурентни срещу по-големите играчи, които имат милиони за обучение.

Нисък въглероден отпечатък, чисто нови индустрии

Освен достъпността, по-ниската консумация на енергия на AMD също поддържа мащабируемостта на малките и средни предприятия (МСП), като същевременно допринася за по -нисък въглероден отпечатък.

„Успяхме да намалим консумацията на енергия с около 30 до 40 процента за сравнимо натоварване в сравнение с други облачни платформи“, каза Мишел Бутуй, генерален мениджър на Northern Data Software GmbH. Енергийната ефективност на процесорите AMD повече от удвои обема на извършената работа на ват с осем графични процесора в сравнение с един, тъй като осем графични процесора могат да бъдат инсталирани на един сървър, задвижван от процесор AMD EPYC, без да се губи пропускателна способност.

Способността на Northern Data да внедрява невероятно бързо центрове за данни и да се мащабира бързо за стартиране на големи GPU клъстери означава, че компанията може да навлезе в нови индустрии като здравеопазване, биотехнологии и медицинска апаратура, които се възползват от местните услуги, съобразени със законите за GPDPR.

Моля, запознайте се с проекта на Northern Data case study:

https://www.amd.com/en/case-studies/northern-data

Още снимки от новината

Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия
Northern Data и AMD правят по-достъпен изкуствения интелект и машинното самообучение за малки и средни предприятия

 

 
 

Copyright © 2008-2023 ТУИДА НЮЗ | RSS емисия

Изграден от Sliven.NET | Дизайн от Анна Вълева | Програмиране и SEO от Христо Друмев